مجله اینترنتی تحلیلک

جمعه/ 7 اردیبهشت / 1403
Search
Close this search box.
پالس اکسیمتر

آموزش ساخت پالس اکسیمتر با آردوینو

در این مقاله طریقه ساخت یک پالس اکسمتر نشان داده شده است تا بوسیله برد آردوینو و سنسور ضربان بتوان ضربان و میزان اکسیژن خون را اندازه گرفت. این ساختار با قیمتی در حدود نصف نمونه موجود قابل ساخت خواهد بود.

آموزش ساخت پالس اکسیمتر با آردوینو

یکی از مهم‌ترین پارامترهای سلامتی بدن میزان اکسیژن خون است. اندازه‌گیری این مقدار به‌ وسیله پالس اکسیمترهای انگشت صورت می‌گیرد. این وسایل پزشکی بعد از شروع همه‌گیری بیماری کووید ۱۹ بسیار کمیاب شدند و در بازه‌های قیمتی غیرمعقول قرار گرفته‌اند.

در این مقاله سعی داریم روش ساخت یک پالس اکسیمتر را برای شما دوستان توضیح دهیم. پالس اکسیمتر در بیشتر وقت‌ها شاید توضیح اصلی روند کسالت و بی‌حالی باشد. با دانستن شرایط بدن مانند ضربان، میزان فشارخون، قند و اکسیژن خون می‌توان دید بهتری به وضعیت سلامتی خود داشت. سعی بر آن شده است تا با استفاده از حداکثر ماژول‌های آماده روند ساخت بر همه خوانندگان آسان باشد.

 

وسایل مورد نیاز ساخت پالس اکسیمتر

 

آشنایی با ماژول‌ها

ماژول max30102 یک سنسور مانیتورینگ ضربان قلب است. این ماژول از ترکیب دو LED، یک نوریگر نوری، اپتیک نوری و پردازشگر سیگنال آنالوگ تهیه‌ شده است. این ماژول با برق ۱.۸ الی ۳.۳ ولت کار می‌کند و قابلیت کار به‌ وسیله میکرو کنترلرهای مجتمع آردوینو را دارد. این برد با پروتکل‌های I2C ارتباط برقرار می‌کند. این ماژول در ابعاد مختلفی در بازار موجود است. لازم است ابعاد آن را در محاسبات ساختار لحاظ شود.

برد پالس متر MAX30102
برد پالس متر MAX30102

ماژول آردوینو نانو یک برد کوچک کامل است. این برد دارای یک میکرو کنترلر ATmega328 است که در برد آردوینو اونو نیز موجود است. ولتاژ کاری این برد ۵ ولت است البته تمهیدات دیده‌ شده تا با منبع ولتاژ ۶ الی ۲۰ ولت بتواند به آن برد وصل شود. این برد دارای ۱۴ پایه دیجیتال است. از این پایه‌ها ۶ پایه دارای موج PWM است. در این برد ۶ پایه نیز جهت ورودی آنالوگ در نظر گرفته‌ شده است.

برد آردوینو نانو ورژن 3
برد آردوینو نانو ورژن ۳

 

روش ساخت ساخت پالس اکسیمتر

در مرحله اول قالبی را که طراحی‌شده است به‌ وسیله پرینتر سه‌ بعدی چاپ می­کنیم. این قطعات بهتر است با مقدار ۷۰ الی ۸۰ درصد پرشدگی و با استقامت بالا چاپ شوند. فایل ­های طرح در انتها موجود است. بعد از چاپ قطعات آن‌ها را از مواد و سطوح ناهماهنگ پاک و با سمباده نرم پرداخت می‌کنیم.

قالب پالس اکسیمتر
قالب پالس اکسیمتر

برای نصب بردها به‌ صورت زیر عمل می‌کنیم. پایه‌های GND، VCC، SCL  و SDA که به ترتیب از شماره یک تا چهار نمایشگر OLED  مشخص‌ شده است را به پایه‌ها GND ، ۵ VOLT ، آنالوگ ۵ و آنالوگ ۴ متصل کنید. پایه‌های برد همین پایه‌ها را نیز برای برد سنسور به برد آردوینو متصل می‌کنیم.

نحوه اتصال برد های اکسیمتر
نحوه اتصال برد های اکسیمتر

با نصب میکرو کنترلر به کامپیوتر برنامه‌ای که در انتها موجود است را در کنترلر آپلود می‌کنیم. برنامه موجود در محیط نرم افزار c و یا c++ تهیه شده است. البته می توان آن را در نرم ­افزار لودر آردوینو هم استفاده نمود. همچنین می بایست از کتابخان­ه های موجود کتابخانه ­های برد نمایشگر و سنسور را به برد آپلود نماید. سپس بردهای نصب‌ شده را بر روی قالب جای گذاری می‌کنیم و بعد از آن با پیچ های در نظر گرفته‌ شده آن‌ها را به هم متصل می‌کنیم. می‌توان از یک باتری و یا شیلد باتری و کلید روشن و خاموش نیز در این دستگاه استفاده نمود.

مراحل لحم کاری بردها
مراحل لحم کاری بردها

برای راه اندازی ابتدا لازم است این برد و سنسور با ۱۰۰ داده کالیبره شود تا میزان خطا به حداقل برسد.

نمایش مقادیر در مرحله تست
نمایش مقادیر در مرحله تست

نحوه استفاده از ماژول

برای استفاده از پالس اکسیمتر، نوک انگشت خود را روی سنسور قرار دهید و در بالایی را به آرامی ببندید. سپس یک منبع تغذیه را وصل کنید و به راحتی صبر کنید تا ببینید داده ها نمایش داده می­ شوند.

نحوه انجام تست پالس اکسیمتر
نحوه انجام تست پالس اکسیمتر

 

/*

Hardware Connections (Breakoutboard to Arduino):

-۵V = 5V (3.3V is allowed)

-GND = GND

-SDA = A4 (or SDA)

-SCL = A5 (or SCL)

-INT = Not connected

 

The MAX30105 Breakout can handle 5V or 3.3V I2C logic. We recommend powering the board with 5V

but it will also run at 3.3V.

*/

 

#include <Wire.h>

#include “MAX30105.h”

#include “spo2_algorithm.h”

#include “SSD1306Ascii.h”

#include “SSD1306AsciiWire.h”

 

MAX30105 particleSensor;

SSD1306AsciiWire oled;

 

#define MAX_BRIGHTNESS 255

 

#if defined(__AVR_ATmega328P__) || defined(__AVR_ATmega168__)

//Arduino Uno doesn’t have enough SRAM to store 50 samples of IR led data and red led data in 32-bit format

//To solve this problem, 16-bit MSB of the sampled data will be truncated. Samples become 16-bit data.

uint16_t irBuffer[50]; //infrared LED sensor data

uint16_t redBuffer[50];  //red LED sensor data

#else

uint32_t irBuffer[50]; //infrared LED sensor data

uint32_t redBuffer[50];  //red LED sensor data

#endif

 

int32_t spo2; //SPO2 value

int8_t validSPO2; //indicator to show if the SPO2 calculation is valid

int32_t heartRate; //heart rate value

int8_t validHeartRate; //indicator to show if the heart rate calculation is valid

 

void setup()

{

Serial.begin(115200); // initialize serial communication at 115200 bits per second:

 

oled.begin(&Adafruit128x64, 0x3C);

oled.setFont(Arial14);

 

// Initialize sensor

if (!particleSensor.begin(Wire, I2C_SPEED_FAST)) //Use default I2C port, 400kHz speed

{

Serial.println(F(“MAX30105 was not found. Please check wiring/power.”));

while (1);

}

 

particleSensor.setup(55, 4, 2, 200, 411, 4096); //Configure sensor with these settings

}

 

void loop()

{

 

//read the first 50 samples, and determine the signal range

for (byte i = 0 ; i < 50 ; i++)

{

while (particleSensor.available() == false) //do we have new data?

particleSensor.check(); //Check the sensor for new data

 

redBuffer[i] = particleSensor.getRed();

irBuffer[i] = particleSensor.getIR();

particleSensor.nextSample(); //We’re finished with this sample so move to next sample

Serial.print(F(“red=”));

Serial.print(redBuffer[i], DEC);

Serial.print(F(“, ir=”));

Serial.println(irBuffer[i], DEC);

}

 

//calculate heart rate and SpO2 after first 50 samples (first 4 seconds of samples)

maxim_heart_rate_and_oxygen_saturation(irBuffer, 50, redBuffer, &spo2, &validSPO2, &heartRate, &validHeartRate);

 

//Continuously taking samples from MAX30102.  Heart rate and SpO2 are calculated every 1 second

while (1)

{

//dumping the first 25 sets of samples in the memory and shift the last 25 sets of samples to the top

for (byte i = 25; i < 50; i++)

{

redBuffer[i – 25] = redBuffer[i];

irBuffer[i – 25] = irBuffer[i];

}

 

//take 25 sets of samples before calculating the heart rate.

for (byte i = 25; i < 50; i++)

{

while (particleSensor.available() == false) //do we have new data?

particleSensor.check(); //Check the sensor for new data

 

redBuffer[i] = particleSensor.getRed();

irBuffer[i] = particleSensor.getIR();

particleSensor.nextSample(); //We’re finished with this sample so move to next sample

Serial.print(F(“red=”));

Serial.print(redBuffer[i], DEC);

Serial.print(F(“, ir=”));

Serial.print(irBuffer[i], DEC);

 

Serial.print(F(“, HR=”));

Serial.print(heartRate, DEC);

 

Serial.print(F(“, HRvalid=”));

Serial.print(validHeartRate, DEC);

 

Serial.print(F(“, SPO2=”));

Serial.print(spo2, DEC);

 

Serial.print(F(“, SPO2Valid=”));

Serial.println(validSPO2, DEC);

 

}

 

//After gathering 25 new samples recalculate HR and SP02

maxim_heart_rate_and_oxygen_saturation(irBuffer, 50, redBuffer, &spo2, &validSPO2, &heartRate, &validHeartRate);

printToScreen();

}

}

 

void printToScreen() {

oled.clear();

oled.setCursor(0,0);

if(validSPO2 && validHeartRate) {

oled.print(F(“HR: “)); oled.println(heartRate, DEC);

oled.print(F(“SPO2: “)); oled.println(spo2, DEC);

} else {

oled.print(F(“Not valid”));

}

}

5 1 رای
امتیازدهی به مقاله
اشتراک در
اطلاع از
2 نظرات
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
حسین
3 سال قبل

سلام وقتتون به خیر.
میخواستم بدونم سنسوری هست که از طریق مچ دست ضربان و پالس اکسیژن رو اندازه گیری کند؟
و آیا میشود اطلاعاتی که سنسور بدست می آورد را به جای اینکه روی صفحه نمایش نشان دهد از طریق وای فای یا بلوتوث به کامپیوتر یا موبایل ارسال کند؟اگر میشه لطفا توضیح دهید.
با تشکر.

رسول لطفی
3 سال قبل
پاسخ به  حسین

با سلام امکان ساخت همه چیز هست فقط مسأله اساسی قیمت دستگاه و پیچیدگی آن مطرح است در سنسور های نوری فرستنده یک سیگنال نوری است و دریافت کننده نیز یک فوتو دیود و بهترین نقطه نوک انگشتان به علت تراکم کمتر بافت . حال اگر بخواهید از مچ دست استفاده نیم مکانیزم کمی متفاوت تر میشود مانند ساعت های هوشمند . و البته گران تر و برنامه ای با فیلتر های سیگنالی بیشتر

2
0
افکار شما را دوست داریم، لطفا نظر دهید.x